基于Spark云计算技术的Linux实验教学研究
摘要：在云计算背景下，一方面，大多数云计算服务器都采用Linux系统 ，另一方面，Spark、Docker等与云计算相关的技术也高度依赖Linux，这使得Linux课程的重要性越来越突出。传统的Linux课程主要的教学对象是...
摘要：在云计算背景下，一方面，大多数云计算服务器都采用Linux系统 ，另一方面，Spark、Docker等与云计算相关的技术也高度依赖Linux，这使得Linux课程的重要性越来越突出。传统的Linux课程主要的教学对象是计算机科学与技术专业学生和网络工程专业学生，虽然目前这两个专业教学侧重点不同，但都不是针对云计算。为解决该问题，作者对基于Spark云计算技术的Linux实验教学从实验内容和方法等方面进行了初步的探索，提出了以实际问题为导向的实验教学模式。从实际出发融合云计算技术特点和学生就业所需技能，设计教学实验，激发学生学习热情，使学生的学习能力得到提升。
关键词：云计算; Spark; Linux;实验教学
中图分类号：TP316 文献标志码：B 文章编号：1673-8454(2019)12-0089-03
一、引言
Linux是一个免费开源的操作系统，不但可以胜任各类服务器, 而且具有强大的网络功能。因为这样的优点，使得它在很多领域有着广泛的应用，如服务器、路由器以及各种嵌入式设备等。
很多云计算相关技术的应用也是在Linux系统下完成的，例如美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley AMP
lab)开发的Spark计算引擎，它是为专门处理大规模数据而设计的云计算技术[1]。Spark可以整合多台服务器资源成为服务器集群，然后将统一的计算资源向用户提供服务[2]。Spark不只是被广泛应用于机器学习领域[3]，在社交网络分析领域也有广泛应用如社区发现算法[4][5]，另外还被应用在空间地理数据存储与计算等领域[6][7]。所以Spark有很好的应用前景。需要强调的是Spark的开发和测试都是在Linux环境下进行的。虽然目前Spark能勉强在其他操作系统上运行，但使用中存在诸多问题，出于系统稳定性考虑，无论是商业应用还是科研工作，大都是将Spark部署在Linux上运行，Spark的编程也就需要在Linux下完成，因此应当在Linux课程中讲解Spark。
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